摘要：随着量子信息技术的快速发展，量子计算机已经跨过了早期的模型机验证阶段，开始寻求解决工业上关心的实际问题。材料设计和药物研发就是这样一类跟人们现实生活息息相关，同时又亟需依靠算力的提升来加速研发、节约成本的问题。因此，它们也成为了量子计算机最有应用前景的领域之一。聚焦量子计算在材料设计和药物研发领域的应用这一前沿科学问题，我们发展了面向固体和生物大分子模拟的量子算法,并结合高性能计算和人工智能探索了量子计算为核心的新型计算模式。 个人简历：刘杰博士，合肥国家实验室研究员。2007年本科毕业于中国科学技术大学理论物理专业，2013年获得中国科学技术大学物理化学博士学位，期间开始参与大型量子化学软件Q-Chem的开发。2013-2016年在美国俄亥俄州立大学从事博士后研究，发展基态和激发态的分块理论方法。2016-2018年在德国马普所博士后研究期间基于半经验计算化学软件MNDO开展了激发态电子结构以及动力学模拟方法的研究。2018-2022年任中国科学技术大学特任副研究员，2022年6月加入合肥国家实验室担任研究员，期间主要从事量子计算化学与周期性含时密度泛函理论研究。刘杰博士长期致力于复杂体系的计算化学方法发展以及相应的程序软件开发, 目前在J. Chem. Phys., J. Chem. Theory Comput.等期刊上共发表论文40余篇，其中一作/通讯20多篇，2023年度“中国化学会唐敖庆理论化学青年奖”获得者。 | 